立冬時節，浙江湖州德清的魚蝦養殖戶卻遭遇了一場“浮頭”危機，由于有的養殖戶已裝置智能漁業監控系統，報警及時，又在第一時間將消息轉告了其他養殖戶，讓大家避免了一場已在浮頭或正欲浮頭的受損危機。有養殖戶在事發后稱：“今天凌晨要是沒有慶漁堂的及時通知，我的兩個蝦塘早已泡湯?，F在完好無事！感謝感謝??！”

　　按照經驗，立冬不是立夏，天氣冷下來之后，水體中的溶氧量相對充足。水鄉居民都知道，抓魚最容易的時節是夏天剛到來時，天氣很悶熱，氣壓很低，這時水中溶氧量極低，魚在水中悶得慌，便游至水面呼吸空氣中的氧氣，即便沒有抓魚經驗的人也很容易抓到有氣無力的浮頭魚。立冬時節的浮頭魚是很少見的，至少經驗中沒有立冬抓浮頭魚之說。

　　但是，經驗也有失靈的時候，尤其在如今大規模人工養殖的情況下，只要氣壓稍稍低一低，就極容易引發浮頭現象，尤其是在夜里，還下了一點雨，表面上雨水帶來了大量的溶解氧，而事實上，溶解在水中的氧氣于魚蝦也有粥少僧多的時候，今年的立冬時節，德清的水產養殖戶數月辛苦就險些被悄然下降的溶解氧毀于一旦。

　　更何況，魚蝦攝食與水溫、含氧量密切相關，魚蝦食多食少，隨時可能變化。比如，據報道，淡水魚在水溫28℃～30℃時，生長最快，飼料需求最大；水含氧量在每升4～5毫克時，投喂飼料利用率最高。問題是，這些數據書上寫得明白，養殖戶讀起來也明白，但做起來卻難以掌握，飼料投喂多了，水質太肥，增加水質管理和無用飼料的開支；投喂少了，又影響魚的生長。無奈的養殖戶，雖然懂技術，也會用技術，但是無法精準地把控，又無法及時獲知時刻變化的水體數據，所以，實際操作過程中，仍然只能憑經驗。

　　然而，就是因為經驗，因為沒有及時掌握突如其來的變化，而成為失敗的因素。這次養殖戶成功度過浮頭危機，正是“不靠經驗靠智能”的成功案例。

　　現在，德清縣正大力建設新一代人工智能應用縣。據報道，通過智能物聯網、蟲情測報、莖稈微變化傳感器等智能系統，農戶坐在辦公室就能實現手機“遠程種地”；在奶牛養殖場，使用全自動的TMR配方系統，奶牛的日糧配方可以實現自動智能完成。雖然，從真正意義上的人工智能技術應用來說，這種漁業智能系統還是初級的，但讓我們實實在在看到了它的應用和發展前景。

　　以后的養殖戶，雖然依然需要豐富的經驗作支撐，但善于應用人工智能技術將顯得更加重要。安裝在魚塘蝦塘邊的傳感器自動監控水溫、PH值、溶解氧、COD指標，通過物聯網技術獲取數據，人工智能隨時提醒養殖戶進行各種級別的響應，必要時開出藥方一般的預警方案，養殖場只需按需抓“藥”和用“藥”就可以了。相信，以后的漁業智能系統，功能將日益強大，使用也將越來越方便。