“在農業大數據方面，我國的部分海量數據分散成‘信息孤島’，部分的政府數據還處于休眠狀態。”20日，農業部信息中心副主任杜維成，在2017智慧農業科技成果應用交流會上透露。
在杜維成看來，農業大數據就是種地、養殖等也能用數據說話、數據分析、數據決策、數據創新。
但是長期以來，我國農業大數據底數不清、標準化程度不高、核心數據缺失、數據質量不高、完整性低、開發利用不足、共享開放不夠、數據目錄少、機器可讀性低、時效性差。“云、網、端各存在瓶頸。”杜維成說。
為此，此前國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，特別提出要發展現代農業大數據工程。此后，《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》出臺。
“智慧農業，可以激活這些休眠的‘信息孤島’。智慧農業的技術體系主要包括農業物聯網、農業大數據和農業云平臺三個方面。”北京派得偉業科技發展有限公司董事長兼總經理楊寶祝說。
楊寶祝呼吁，當智慧農業這場農業科技革命悄然興起的時候，農業物聯網需要從“頭”做起，踏實做好物聯網技術的普及與推廣，大數據既需架構又要海量，農業云平臺則要形成大循環。
“尤其在數據方面，未來農業大數據能否發揮作用，關鍵在于大數據的架構是否規范，數據來源是否可靠，海量是否能夠保證。”楊寶祝說，目前在農業領域，還無法做到銀行系統、阿里巴巴購物系統那樣，海量又規范的大數據儲存，而這方面正是農業要努力迎頭趕上的地方。
